我来谈测试-关于数据分析的一些想法

    |     2015年4月20日   |   测试数据分析   |     2 条评论   |    20586

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感谢seaman对测试数据分析在研讨会和博客的分享,让大家对数据分析方法有了更深刻的理解。大家在研讨会上的讨论非常热烈,分享和交流,让大家都受益无穷。seaman在博客的分享,更详细和专业的分享了一些测试数据分析方法。在大家热烈讨论的同时,我也听到了一些特别的声音,让我陷入了深深思考,让我对数据分析也有了新的体会。在这里,跟大家分享一下,希望可以让大家对数据分析的作用有更多或者更新的理解,更重要的是,希望大家可以参与到数据分析的讨论中来。

声音1:MFGdream上的这些分析方法,用excel宏或者一些小工具也可以实现。

很多工程师对excel宏有较多的理解和利用,可以帮助我们处理一些测试数据,生成一些报表,保证我们提高效率,让我们从数据处理的重复劳动中脱离出来。

然后,excel宏,终究只能局限于工具,不能称之为系统。它可以帮助我们批量的有规律的处理一些数据,固定的生成一些数据或者报表,但是,大家无法大规模的推广,更不能做到数据的分析共享,只能局限于本人的操作,无法推广到多人共享操作。对于更多数据的收集、分析,受工具效率及工程师编程水平限制,想要通过网络即时处理和分享数据,更是不可能实现。

对于经验丰富的工程师,往往都有自己的一些分析手段或工具来分析数据,但是其效率和可推广性却受局限,对于其他经验欠缺的工程师,更是陷入了困境之中,往往对测试数据没有合适的分析手段,无法判定数据的有效性,无法在第一时间发现并处理问题,给实际的工作埋下了隐患。

我们每天都要面对大量的测试数据,如何高效并有效,甚至智能的处理数据,让大家从大量的重复劳动中脱离出来,高效、有效的处理数据,发现问题,解决问题,降低风险,就需要利用更为高级和智能的数据分析系统来实现。

声音2:这些异常,我一眼就可以看出来,系统生成的这些图标和报表,更像是给老板看的。

MFGdream从多方面对测试数据做了分析,尽量用表单特别是图表,对数据进行全方位的表现。给大家的第一感觉,如果是经验丰富的工程师,会觉得太繁复,没必要,这么简单的问题,一眼就看出来了。然后,对于经验欠缺的工程师,却是福音,可以让大家在经验欠缺和学习的过程中就可以高效和有效的处理数据。直观的图表往往比枯燥的数据更让人亲近。更为重要的是,这些图表,可以让老板们也看懂,这是多么振奋人心的事啊!很多经验丰富的资深工程师,技术非常突出,却缺乏足够的交流表现力来展示自己,现在,终于找到了好方法!

声音3:数据分析,只能发现问题,不能处理问题,所以有点花架子!

数据分析,其重要的一个作用就是发现问题,这不是给我们找麻烦,而是帮忙我们控制风险。整个半导体生产过程是复杂的,如何在各种原因和问题中发现已经存在,或者潜在的问题,控制风险,确保长期生产的稳定性,就需要我们在研发前期就有效控制风险,并在日常生产中监控和控制风险。测试数据分析,就需要帮助我们处理大量数据,并迅速找到可能得问题点,可以让我们更要的处理问题,减少损失,降低风险。

测试数据分析系统,其作用在于,高效、有效、智能的处理数据,达到发现问题,有效控制风险,且具备可追溯性与统计性。

各种有效的数据分析方法,还需要群策群力,发扬大家的智慧和能力,集中和共享大家的精华,让所有人都可以达到更高的平台和起点。

在这里,只是抛砖引玉,强烈呼吁大家一起参与到数据分析的分享和讨论中来。快乐分享,分享快乐!
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已有 2 条评论

  1. Seaman Zheng
    严重支持! 会做不会说,说了别人听不懂。是测试工程师的悲剧之一。。。
  2. philmao 2015-4-27 15:17
    最近跟Miracom (韩国三星旗下SDS公司的子公司)讨论他们的QMS (Quality Management System),其中基础中的基础是Data Collection and Analysis。所有的系统都是源自于数字搜集和数字分析,由此看见数据分析的重要性。