数据会说话-（MFGDream）Bin Analysis功能使用范例-1

经过大家的不懈努力，MFGDream中的Bin Analysis功能不断完善起来。Bin Analysis包含了丰富的内容强大的功能，可以帮助大家掌控测试全局，并迅速的定位问题所在。

以下是我随机抽取的一些数据，我们通过Bin Analysis来分析问题所在。如下面一组数据，经过处理后发现，测试良率只有69%左右，测试总数在15164左右。

鼠标点击进入到Bin Analysis界面，界面如下所示：

我们先来看下Bin summary部分。这部分内容，告诉了我们多方面的内容，包括各个Bin的数量及比例，包括各个Site及所有Site的情况。Bin summary的各个数据还有链接功能，可以直接链接到对应范围的失效参数中去。

通过测试Bin summary，我们可以看出，失效bin主要是Bin3，占到了所有失效bin的96.53%！而且集中在Site1！

通过Fail Bin Analysis柱状图及趋势图，则更直观的表达了这个问题。图像如下，包括所有Site，以及每个Site的失效Bin分布情况。我们可以很容易看出，绝大部分的失效Bin为Bin3，且集中在Site1。

继续观察Fail Bin Trend，我们则可以清楚的了解到，Bin3的失效问题，比较均匀的分布在整个测试过程中，且并没有突变现象。图形如下：

通过对比Site1和Site2的测试数量，我们可以发现，Site2测试的数量极少，所以，我们可以知晓，实际的测试中，Site2基本处于关闭状态。

我们可以通过Bin summary中的链接功能，快速的定位到失效Bin中的失效参数中去。在这里，我们可以直接点击对应Site1中的Bin3处的链接，进入到测试项目分析界面。我们很惊奇的发现，所有的Failures数量为0，进一步观察，我们可以发现，VCS是包括两个Pass BinA和BinB的，这样我们可以知晓，其实Bin3是除Bin1以外的另一个Pass Bin。

通过上面的数据，其实我们也可以发现，某些测试项，并没有被执行。因为上面的数据仅仅是Bin3中的数据，通过开启Overall Bin数据，其实我们是可以发现这些测试项只被执行了1遍。这是有必要对程序进行检查的。

我们在分析数据的时候，要比较各个Site的数量及百分比分布，如果我们已经很明显的发现了Site1和Site2的差别，且数量也就是样本数够多，不管是针对Pass Bin还是Fail Bin，这样的测试都可能有问题。也就是说，我们要观察每个Site的情况，不仅仅要观察失效情况，还需要对比每个Site之间的Bin数量及分布情况，从测试一致性的角度来讲，两个Site之间的差异应该是很小的。

我们继续分析这批数据，通过项目分析的VCS_BinB链接，我们可以看到VCS参数的分布情况如下：

我们再针对VCS_BinA项目进行分析，得到如下的图，通过与上一张图的比较，我们可以看到VCS的分档情况。

这次的数据分析，是随机抽取的一批测试数据，通过Bin Analysis功能分析，我们知道其存在两个Pass Bin，所以并没有存在low yield的情况。因为只有一个Site1进行测试，所以，我们无法比较Site与Site之间的差异。

这次的分析范例就进行到这里，我们下次继续挑一些典型数据进行分析，希望通过这些实例分析，可以让大家进一步的了解Bin Analysis功能的使用。

 
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